A nova geração do BigQuery traz avanços incríveis que estão transformando a forma como as empresas trabalham com dados. Agora, a plataforma conta com pesquisa vetorial integrada, SQL contínuo em tempo real e suporte a Change Data Capture (CDC). Esses recursos não apenas aumentam a eficiência das análises, como também ampliam as possibilidades de uso do BigQuery em projetos de inteligência artificial generativa e decisões em tempo real.
Pesquisa Vetorial no BigQuery: IA Generativa e RAG
Para começar, o BigQuery agora permite buscas vetoriais diretamente dentro da plataforma, o que representa um salto importante para soluções baseadas em IA generativa e Retrieval-Augmented Generation (RAG). Com essa funcionalidade, fica muito mais fácil construir aplicações que entendem contexto e significado — indo além da simples correspondência de palavras-chave.
Entre os destaques dessa funcionalidade, podemos citar:
É ideal para busca semântica em grandes volumes de dados.
Possui integração nativa com IA generativa, acelerando projetos de machine learning.
Garante melhor performance em análises complexas e de alta demanda.
Ou seja, o BigQuery agora permite que empresas desenvolvam aplicações mais inteligentes, com respostas mais precisas e rápidas, dentro de um único ecossistema de dados.
SQL contínuo em tempo real: decisões mais rápidas com BigQuery
Além disso, o BigQuery passou a oferecer consultas SQL contínuas, que processam dados assim que são recebidos. Isso representa um avanço essencial para organizações que demandam análises ao vivo e respostas imediatas.
Principais casos de uso incluem:
Monitoramento de fraudes em tempo real no setor financeiro.
Análises comportamentais de usuários em plataformas digitais.
Detecção instantânea de anomalias em sistemas críticos.
Desse modo, o BigQuery proporciona uma nova camada de agilidade para as operações de dados, tornando o processo de análise muito mais dinâmico.
Change Data Capture (CDC): atualização contínua com BigQuery Storage API
Além das funcionalidades anteriores, o BigQuery agora oferece suporte completo ao Change Data Capture (CDC) por meio da nova API do BigQuery Storage. Com isso, é possível capturar e processar alterações em dados quase que imediatamente, o que representa um ganho real de agilidade para integrações e sincronizações entre sistemas.
Na prática, isso significa:
Dashboards sempre atualizados, com os dados mais recentes disponíveis automaticamente.
Melhor rastreabilidade das mudanças ocorridas em bancos de dados transacionais.
Integração fluida com outras ferramentas de BI, mantendo a consistência das informações.
Em outras palavras, o BigQuery evoluiu para atender às necessidades de empresas que dependem de informações precisas, confiáveis e em tempo real.
BigQuery como pilar da estratégia de dados moderna
Por fim, com a combinação de pesquisa vetorial, SQL contínuo e Change Data Capture, o BigQuery se consolida como uma plataforma completa e preparada para os desafios atuais da análise de dados e da IA generativa.
Se sua empresa busca escalar projetos com inteligência artificial, tomada de decisão em tempo real ou integrações inteligentes com outras fontes, o BigQuery é a resposta. Com suporte para pesquisa vetorial, SQL contínuo e CDC, o BigQuery se torna ainda mais poderoso para aplicações de IA e análises em tempo real. Se você deseja explorar essas funcionalidades e impulsionar sua estratégia de dados, fale com a nossa equipe!
