O Google Cloud Summit Brasil 2026 reuniu empresas, especialistas, desenvolvedores e parceiros para discutir as transformações que Inteligência Artificial, dados, cloud e segurança já estão provocando nos negócios. A partir dessa experiência, reunimos os principais aprendizados que levamos do evento.
Entre os dias 23 e 24 de setembro, a BobBytes participou do Google Cloud Summit Brasil 2026, realizado em São Paulo, como parte do ecossistema de parceiros Google Cloud.
Mais do que acompanhar as novidades apresentadas durante o evento, a participação foi uma oportunidade para trocar experiências com clientes, parceiros e profissionais do mercado. Ao mesmo tempo, foi possível observar de perto como a tecnologia está evoluindo, especialmente em torno da Inteligência Artificial e da chamada era agêntica.
A programação reuniu discussões sobre IA, dados, infraestrutura, segurança, desenvolvimento de aplicações e casos reais de empresas brasileiras. Nesse contexto, o próprio Google destacou, na edição deste ano, a evolução da IA de uma fase de experimentação para aplicações cada vez mais conectadas aos processos e resultados das organizações.
Para a BobBytes, alguns temas se destacaram.
1. A Inteligência Artificial está avançando da experimentação para a aplicação
Um dos principais sinais percebidos durante o Summit foi a mudança de perspectiva em relação à IA.
Até pouco tempo, a discussão estava muito concentrada em “o que a IA consegue fazer?”. Agora, porém, a questão passa a ser como as organizações podem incorporá-la às suas operações de maneira estruturada, segura e escalável.
Nesse sentido, a programação trouxe exemplos de aplicações em setores como financeiro, varejo, saúde, marketing, indústria e setor público. Com isso, ficou evidente que a IA está deixando de ser apenas uma tecnologia experimental para assumir um papel cada vez mais estratégico.
Casos apresentados por empresas como Itaú, GWM, TIM, RD Saúde, Boticário, Magalu, Hcor e outras organizações mostraram diferentes caminhos para transformar IA em aplicações concretas.
Além disso, esse movimento também aparece nas iniciativas apresentadas pelo Google Cloud em 2026, especialmente em torno do Gemini Enterprise e de arquiteturas voltadas para organizações que precisam levar IA para diferentes processos e áreas do negócio.
Assim, um dos principais aprendizados é que a discussão sobre IA está avançando da descoberta das possibilidades para a definição de aplicações que realmente possam fazer parte da operação.
2. A era dos agentes muda a forma como pensamos a IA
Se a aplicação prática da IA foi um dos grandes temas do Summit, a evolução dos agentes foi outro conceito que apareceu de diferentes formas ao longo da programação.
A evolução está acontecendo de sistemas que simplesmente respondem perguntas para sistemas capazes de raciocinar, acessar informações, utilizar ferramentas e executar tarefas dentro de determinados contextos.
Consequentemente, essa mudança exige uma nova estrutura tecnológica.
Não basta disponibilizar um modelo de IA. É necessário, por exemplo, conectar agentes aos dados da empresa, definir permissões, estabelecer governança e garantir que eles possam operar dentro de limites seguros.
Nesse cenário, o Google Cloud vem tratando essa evolução por meio do conceito de Agentic Enterprise, com iniciativas que combinam agentes, dados, infraestrutura e segurança.
Para as empresas, isso significa uma mudança importante: a discussão sobre IA passa cada vez mais a envolver processos, arquitetura e estratégia, e não somente ferramentas.
Portanto, à medida que os agentes ganham autonomia, a preparação da empresa precisa acompanhar essa evolução.
3. Dados continuam sendo a base para a evolução da IA
Ao mesmo tempo em que os agentes ganham espaço, os dados continuam sendo uma das bases mais importantes dessa evolução.
Quanto mais avançamos em direção a aplicações inteligentes, mais importante se torna a qualidade dos dados que alimentam essas aplicações.
Por isso, a agenda do Summit trouxe temas relacionados a BigQuery, Data Cloud, Spanner, engenharia de dados, governança e preparação das organizações para a era agêntica.
Essa discussão reforça uma questão fundamental: não existe uma estratégia de IA consistente sem uma estratégia de dados consistente.
Para que agentes consigam gerar respostas relevantes e executar ações dentro de uma empresa, eles precisam ter acesso ao contexto correto — de forma organizada, atualizada e controlada.
Além disso, o Google Cloud vem destacando essa evolução com o conceito de Agentic Data Cloud, que busca aproximar dados corporativos dos sistemas capazes de raciocinar e agir sobre eles.
Dessa forma, um dos grandes aprendizados do evento foi justamente a necessidade de pensar IA e dados de maneira integrada.
4. Segurança e governança deixam de ser uma etapa posterior
Se os dados são fundamentais para a evolução da IA, segurança e governança precisam acompanhar esse processo desde o início.
À medida que agentes passam a acessar dados, sistemas e ferramentas, aumentam também os desafios relacionados a identidade, permissões, proteção de informações e controle das ações realizadas por esses sistemas.
Por isso, implementar IA em escala exige pensar em segurança desde a arquitetura.
Nesse sentido, a própria programação do Summit trouxe temas como proteção de dados, governança, cyber resiliência, segurança de aplicações e proteção de ambientes de IA. O Google Cloud também vem ampliando recursos de segurança e governança especificamente para ambientes com agentes.
Na prática, isso reforça uma ideia importante: quanto mais autonomia damos à tecnologia, mais importante se torna estabelecer limites claros para essa autonomia.
Assim, segurança e governança deixam de ser uma etapa posterior da implementação e passam a fazer parte da própria construção das soluções de IA.
5. A infraestrutura precisa acompanhar essa nova realidade
Além de dados, agentes e segurança, existe outra camada fundamental para que essa transformação aconteça: a infraestrutura.
A evolução dos modelos e agentes também aumenta a demanda por infraestrutura capaz de suportar novas cargas de trabalho.
Durante o evento, temas relacionados a infraestrutura, modernização de aplicações, arquitetura para agentes e escalabilidade apareceram ao lado das discussões sobre IA.
Dessa forma, ficou claro que a transformação não acontece apenas na camada da aplicação.
Para colocar novas experiências de IA em produção, as empresas precisam olhar para toda a estrutura que sustenta essas aplicações, desde dados e integração até computação, segurança, observabilidade e governança.
Consequentemente, é essa combinação de diferentes camadas que permite transformar uma prova de conceito em uma solução realmente utilizada pelo negócio.
E onde a BobBytes entra nessa transformação?
Participar do Summit também foi uma oportunidade para apresentar algumas das soluções desenvolvidas pela própria BobBytes para ambientes Google Cloud.
Durante o evento, apresentamos três soluções do nosso portfólio:
MIG-24
Uma plataforma voltada à migração para Google Workspace, desenvolvida para tornar processos de migração mais rápidos, paralelos e auditáveis.
Entre seus diferenciais estão a utilização de múltiplos projetos e autenticação via OAuth 2.0 para ampliar a capacidade de processamento, além da possibilidade de realizar migrações sem a necessidade de coletar senhas dos usuários.
A plataforma também reúne diferentes tipos de migração em uma única ferramenta e permite cenários que normalmente exigiriam processos manuais, como a migração de conteúdos de contas pessoais do Gmail e Google Drive para ambientes corporativos.
GUARD-7
Uma solução desenvolvida para monitorar recursos no Google Cloud e identificar situações que podem gerar custos desnecessários ou riscos de consumo.
Em vez de depender exclusivamente do billing, a ferramenta acompanha a utilização dos recursos para identificar, por exemplo, recursos que permanecem ativos mesmo quando não estão sendo utilizados.
BOPS-360
Uma plataforma de observabilidade que concentra monitoramento em um único ambiente.
Um dos diferenciais apresentados é a utilização de Prometheus para manter os dados de monitoramento internamente, reduzindo a necessidade de consultas recorrentes ao Cloud Monitoring.
A solução também contempla APM com auto-instrumentação baseada em OpenTelemetry e permite personalização das métricas acompanhadas de acordo com as necessidades de cada ambiente.
As três soluções fizeram parte das demonstrações preparadas pela BobBytes para o evento.
Mais do que tecnologia: conexão
Para a BobBytes, o Summit também foi sobre pessoas.
O evento permitiu reencontrar clientes, conversar com parceiros, conhecer novas empresas e trocar experiências com profissionais que estão enfrentando desafios semelhantes em diferentes setores.
Nossa participação foi planejada justamente para combinar branding, relacionamento, demonstração de soluções e geração de novas conversas.
E esse talvez seja o principal aprendizado que levamos:
A tecnologia está evoluindo rapidamente, mas transformar essa evolução em resultado continua dependendo de estratégia, pessoas e conhecimento sobre o negócio.
A Inteligência Artificial está mudando a forma como empresas trabalham, tomam decisões e se relacionam com seus dados.
O próximo passo não é apenas acompanhar essa transformação.
É entender onde ela pode gerar valor de verdade para cada negócio — e construir a estrutura necessária para isso acontecer.
Google Cloud Summit 2026: o próximo passo
O Summit terminou, mas as discussões que começaram ali continuam.
Para a BobBytes, fica a inspiração para seguir explorando novas possibilidades em Google Cloud, Inteligência Artificial, Dados, Segurança, Observabilidade e Desenvolvimento de Software — conectando tecnologia às necessidades reais das empresas.
